金融服务应结合用户需求 银行迎互联网大数据时代

每日经济新闻记者 张斯 发自北京

　　当阿里巴巴跨界把金融玩得风生水起之时，传统银行业正在感受“狼来了”的危机。《每日经济新闻》记者注意到，银行业之所以惧怕阿里巴巴，是因为阿里巴巴有大数据在手，而传统银行恰恰缺失的就是大数据。在此背景之下，传统银行纷纷联手互联网公司，或者亲自涉足电商，以补大数据之短板，来迎接阿里巴巴的挑战。但业内人士认为，真正困扰银行业的不是技术，而是思想及心态。银行只有把金融服务和用户的需求有机地结合起来，“大数据”才能真正在银行的转型中起到翻天覆地的作用。

　　银行面临尴尬局面

　　“银行目前在大数据时代面临一个很尴尬的局面，就是不知道客户的真实想法。”在接受《每日经济新闻》记者采访时，北京先进数通信息技术股份公司研发部总经理完献忠感叹道。

　　完献忠所在的公司是一家专注于银行解决方案的提供商。根据他的介绍，国内传统银行有一套完整的数据仓库或者BI架构做数据分析，把内部企业数据进行整合之后，把数据装到数据仓库里，基于这些数据来建设满足银行各种管理需要的应用。但是，随着最近几年这种传统技术面临诸多问题，很多问题到了很难解决的地步。

　　“总结下来有几方面，首先是庞大的数据量。世界上任何银行都无法跟中国的银行比数据量和交易量，包括客户数、账户数、交易次数都是绝无仅有的。数据的快速增长，导致了数据加工成本高，银行的设备要不停更新换代。很多大银行可能有上百个系统，而且数据种类庞多，随着银行流程改造，越来越多非结构化数据和半结构化数据要纳入管理和分析。随着互联网行业的发展，客户的行为数据以及物联网里传感器产生的数据都会成为分析的对象，这就导致传统架构无法满足新的数据形式。”完献忠说道。

　　与此同时，新的经济形势下要求银行对很多业务需求作出更快的响应，也需要更高的时效性。而传统技术是批量处理的方式，无法满足高时效性要求，并且数据分析结果在传统模式下不能融合到业务流程里。

　　完献忠进一步表示，“最严重的还是业务层面的问题，银行长期以来是封闭的系统，银行不了解客户的真实需求。传统银行是为客户提供服务，客户的参与度非常低。以往银行的分析系统都是基于对内部数据的基础进行分析，而对真正的客户行为数据在银行里是没有的。”